Schema Markup Check
Valide os dados estruturados da sua página e descubra o que pode melhorar a visibilidade no Google e nos assistentes de IA.
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Entenda os Dados Estruturados
O que são Dados Estruturados e por que o Google usa
Dados Estruturados (também chamados de schema markup) são um código invisível ao visitante que ajuda o Google a entender exatamente o que sua página é: um artigo, uma empresa, um produto ou uma receita. Com isso, o buscador exibe resultados enriquecidos como estrelas, perguntas frequentes e cards de conhecimento.
Para assistentes de IA como ChatGPT e Perplexity, os Dados Estruturados funcionam como uma ficha de apresentação da entidade. Sites com schemas corretos são citados com mais frequência e confiança.
Por que validar
Três motivos para verificar agora
Resultados enriquecidos
Schemas corretos habilitam estrelas de avaliação, breadcrumbs e FAQ nos resultados do Google — aumentando a taxa de clique.
Entidade reconhecida por IA
Organization, Person e sameAs ajudam o ChatGPT e outros LLMs a identificar e citar sua marca com precisão.
Erros comuns detectados
JSON inválido, author como texto puro ou URLs relativas são erros frequentes que este validador encontra instantaneamente.
Como funciona
Validação completa em segundos
Informe a URL
Cole o endereço de qualquer página pública. Não é necessário criar conta.
Detecção automática
Identificamos todos os blocos JSON-LD na página e checamos sintaxe, tipo e propriedades.
Resultados claros
Veja o que passou, o que falhou e acesse o JSON formatado de cada schema encontrado.
Perguntas frequentes
Dúvidas sobre dados estruturados
O que é schema markup (dados estruturados)?
Schema markup é um vocabulário do schema.org que descreve o conteúdo da página de forma legível por máquina. Ele ajuda buscadores e IAs a entender entidades como artigos, produtos, perguntas frequentes e a sua organização, além de habilitar os rich results na busca.
Devo usar JSON-LD, Microdata ou RDFa?
O Google recomenda JSON-LD, um bloco de script com o tipo application/ld+json colocado no head ou no body. É o formato mais fácil de manter, o menos sujeito a erros e o que esta ferramenta valida.
Quais tipos de schema geram rich results no Google?
Entre os principais estão Article, Product, Review, FAQPage, HowTo, BreadcrumbList, Event, Recipe, Organization, LocalBusiness e VideoObject. Cada tipo tem propriedades obrigatórias e recomendadas; a Search Gallery do Google lista todos os formatos elegíveis.
Dados estruturados melhoram o ranqueamento?
Não são um fator de ranqueamento direto, mas habilitam rich results — como estrelas de avaliação, FAQ e preços — que aumentam a taxa de cliques. Também fornecem contexto semântico que as IAs usam para identificar e citar a sua marca com mais confiança.
Por que a validação aponta uma propriedade obrigatória faltando?
Cada tipo do schema.org tem campos obrigatórios — por exemplo, Article exige headline e Product exige name e offers. Se um campo obrigatório falta, o Google pode não exibir o rich result. Os campos recomendados são opcionais, mas ampliam a elegibilidade e a qualidade da exibição.
Como os dados estruturados ajudam em GEO (citação por IAs)?
Modelos de linguagem usam schema para reconhecer entidades e fatos com segurança. Marcar autor, datas, organização e perguntas frequentes aumenta a chance de o seu conteúdo ser citado em respostas do ChatGPT, do Gemini e do Perplexity.
Qual schema devo usar para minha página?
Para artigos: Article ou BlogPosting. Para empresas: Organization com sameAs. Para produtos: Product com offers. Para FAQs: FAQPage. Para ferramentas: WebApplication. Use JSON-LD (formato preferido pelo Google) e valide antes de publicar.
Preciso declarar schema em todas as páginas?
Não em todas — mas cada tipo de página se beneficia do schema adequado ao seu conteúdo. A homepage costuma usar Organization ou WebSite; páginas de produto usam Product; artigos usam Article. Páginas sem schema perdem oportunidades de rich results e sinais para IAs.